AutoGPT-开源自主AI机器人

AutoGPT是什么?

AutoGPT 是一个基于 GPT-4 能力的开源项目,目前可以通过 Github 下载源码并部署安装。

AutoGPT 最大的特点在于能根据任务指令自主分析和执行,甚至还会自己给自己提出新的问题并回答。

这跟 ChatGPT 有所不同,在 ChatGPT 的交互方式中,你提出一条指令,ChatGPT 给出回应,接下来你再给,它再回。

而 AutoGPT 的交互方式是你提出一个需求或任务,它并不会着急给你答案,而是会分析这个问题,并且给出执行目标和具体任务,然后开始执行。

视频演示:

 

AutoGPT有什么特性?

AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它,你可以把一项任务交给 AI 智能体,让它自主地提出一个计划,然后执行计划。

此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。

AutoGPT 用处很多,可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。

比如,有个网友使用AutoGPT几分钟就构建了一个网站。

AutoGPT-开源自主AI机器人

AutoGPT怎么使用?

源代码和安装方法都在GitHub,感兴趣的可以去玩玩:

GitHub地址:https://github.com/torantulino/auto-gpt

这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢?我们接着来看。

AutoGPT:30 分钟内构建你自己的 AI 助手

作为风靡互联网的 AI 智能体,AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置。你就可以拥有自己的 AI,协助完成任务,提升工作效率。

这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务,设置和启动的简便性是一大特征。在开始之前,你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面、获得一个 OpenAI API 密钥。

1.克隆存储库

首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库。

AutoGPT-开源自主AI机器人

使用以下命令导航到新建文件夹 Auto-GPT。

AutoGPT-开源自主AI机器人

2.配置环境

在 Auto-GPT 文件夹中,找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。

AutoGPT-开源自主AI机器人

3.安装 Python 包

运行以下命令,安装需要的 Python 包。

AutoGPT-开源自主AI机器人

4.运行 Docker

运行 Docker 桌面,不需要下载任何容器,只需保证程序处于激活状态。

AutoGPT-开源自主AI机器人

5.运行 AutoGPT

AutoGPT-开源自主AI机器人

执行以下命令,运行 AutoGPT。

AutoGPT-开源自主AI机器人

6.设置目标

AutoGPT 虽是一个强大的工具,但并不完美。为避免出现问题,最好从简单的目标开始,对输出进行测试,并根据自身需要调整目标,如上文中的 ResearchGPT。

不过,你如果想要释放 AutoGPT 的全部潜力,需要 GPT-4 API 访问权限。GPT-3.5 可能无法为智能体或响应提供所需的深度。

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