打通 AI 部署最后 1 公里:Panelai 进度汇报,子服务器管理与 MCP 智能体架构初探

这几天由于项目排期紧凑,一直没来得及和大家同步 Panelai 的最新进度。今天我们直接切入主题,看一看屏幕背后的逻辑演进。

心功能稳步推进 目前,Panelai 的核心功能模组已经基本成型。我们重点优化了以下板块:

  • 版本管理与自动化更新: 实现了检查更新、版本回滚以及载入前端等功能。这意味着未来的 Panelai 用户可以像管理手机 App 一样,自由选择升级或退回到稳定版,极大降低了运维门槛。

  • 项目展示与前端控制: 基础页面已经写好。用户可以自定义项目是否在前端展示,并支持外部链接嵌入。

  • 多维度列表管理: 包含模型列表、插件列表、工作流列表等。

商业版与开源版的权衡 我们计划在年前放出 开源版本 供大家免费使用,这包含了文件管理、日志系统等基础运维功能。而 商业版 将集成更硬核的功能:

  • 支付与积分系统: 完美继承 AIStarter 的成熟通道,支持订单管理。

  • 子服务器调度: 这是 Panelai 的灵魂,支持跨服务器部署 AI 项目,通过一个面板统一调度,实现负载均衡。

  • MCP 智能体与容器列表: 针对高端企业用户的自动化生产工具。

 为什么需要早鸟票? 懂行的朋友都知道,开发这样一套集成 UI、产品、后端及多级测试的庞大系统,人员成本至少是 100 万级 的。为了维持高质量的研发速度,我们开启了 1999 元早鸟票(未来起步价 1 万元)。 越早支持,服务越多。 感谢所有陪伴我们从 0 到 1 的开发者!

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