从 AIStarter 到 Panelai：投入数十万研发，我如何打造全栈式 AI 生产力引擎与调度系统？

大家好，我是熊哥。熟悉我的熊友都知道，我一直深耕在 AI 基础设施开发的第一线。今天我想聊聊我投入了数十万研发资金、打磨了两年多的核心成果——Panelai。

一、 为什么在 AIStarter 之后还要做 Panelai？

AIStarter 已经帮我实现了回本，但这只是开始。为了追求更极致的控制感和商业想象力，我将后端全面迁移到了 Go + Caddy + Docker 架构，推出了 Panelai。它是定位为全栈式 AI 生产引擎，旨在打通算力调度与应用分发的最后一公里。

二、 Panelai 的核心功能深度拆解

1. 多节点算力调度 (Cluster Management)： Panelai 支持多服务器集群管理。无论你有多少台算力节点，在总控面板中都可以一目了然地监控 CPU、GPU、显存功耗及 PCIe 带宽。

2. 极致的文件管理与终端： 我们集成了成熟的文件管理界面，支持大文件断点续传和远程下载。你可以直接在面板内通过 Web 终端直接操控子服务器，实现真正的“所见即所得”。

3. AI 驱动的日志审计与智能分析： 系统运行日志、容器启动失败、显卡驱动报错……信息太杂看不懂？Panelai 内置 AI 智能分析，一键诊断性能瓶颈与潜在风险，极大地减轻了运维压力。

4. 商业化闭环： 内置支付配置（支持支付宝等），支持积分系统与汇率自动同步。这意味着你不仅可以管理自己的算力，还可以利用闲置资源构建自己的算力租赁平台。

三、 2026：在 AI 的顶峰相见

Panelai 不仅仅是一个面板，它是我的折腾命，也是我对未来 AI 商业模式的探索。目前我们针对早鸟票用户提供了极具吸引力的企业版买断方案。