Farm3D

Farm3D 提供了一种突破性的解决方案，使用基于扩散的学习方法从 2D 图像生成 3D 动物，使创作者能够快速有效地生成可控 3D 资产。

主要特征：

1. 创新的学习方法：利用 Stable Diffusion 的力量来学习有关节的 3D 动物。

2. 重建网络：从单个输入图像创建可控的 3D 资产。
3. 快速高效：在几秒钟内生成 3D 资产。
4. 多功能：适用于真实和生成的输入图像。

用例：

• 寻求从2D 图像创建3D 资产的有效方法的3D 艺术家和动画师。

• 希望简化资产创建流程的游戏开发商。

• 研究人员探索用于生成 3D 对象的创新学习技术。

扩散模型也被整合为一种评分机制，以加强学习。结果是单眼重建网络能够在几秒钟内从单个输入图像创建可控的 3D 资产，无论是真实的还是生成的。