Semantic Kernel (SK)

通过封装来自最新 AI 研究的各种设计模式，语义内核允许开发人员将复杂的技能灌输到他们的应用程序中，例如提示链、递归推理、总结、零/少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及您自己的数据。

主要特征：

1. LLM 技术集成：将高级 AI 功能无缝集成到您的应用程序中。

2. 广泛的技能：通过提示链接、递归推理、总结等增强应用程序的功能。
3. 访问知识库：利用外部知识源和您自己的数据来改进洞察力。
4. 可扩展的解决方案：毫不费力地扩展语义内核以适应应用程序不断增长的需求。

用例：

• 寻求利用尖端人工智能技术增强其应用程序的应用程序开发人员。

• 希望通过高级人工智能功能改进软件解决方案的企业。

• 希望探索LLM 技术在实际应用中的潜力的研究人员和AI 爱好者。

体验语义内核的强大功能并在您的应用程序中释放 LLM 技术的全部潜力，最终提供更智能、更高效的用户体验。