软件
我将在本教程中使用 AUTOMATIC1111 GUI。您可以使用快速入门指南中的 Colab 笔记本一键运行此 GUI。您也可以将其安装在 Windows 和 Mac 上。
我们将需要 v1.5 修复模型。确保在快速入门指南中启动 colab notebook 时检查修复模型。
如果您在本地运行 AUTOMATIC1111，请按照说明安装修复模型。
在第二个示例中，我将使用 Photoshop 在某些区域上绘画。您可以使用任何其他照片编辑软件。
提示和否定提示
要修复的两个图像是使用以下提示生成的。
穿着跑步服的美丽女性全身肖像，头发突出，坐在餐厅外，棕色眼睛，穿着裙子，侧灯
否定提示是
毁容，丑陋，坏，不成熟，两个头
我们将在修复示例中使用相同的提示。
示例 1：修复只是为了修复肢体
我们将用扭曲的四肢修复下图。
如果您想按照本教程进行操作，可以使用下面的按钮下载此图像。
将图像发送到修复
显然腿是最有问题的。此图像是使用 AUTOMATIC1111 中的 txt2img 选项卡生成的。我们将单独修复此图像。使用图像下方方便的“发送到修复”按钮将新生成的图像发送到修复。
或者，如果您使用的是下载的图像，请转到 img2img 选项卡并选择 Inpaint 子选项卡。在相应的输入框中写上提示和否定提示。通过将图像拖放到图像画布来上传图像。
无论您使用哪种方法，现在您都应该像下面这样设置 GUI。
修复参数
下面是我的修复设置的截图。
有很多设置。重要的是
提示和否定提示：如原样。
示例步骤：设置为一个相当高的值，例如 25。
Inpaint area：“Whole picture”生成与整个图像连贯的图像。“Only masked”仅绘制遮罩区域，但分辨率更高。它对于绘制更精细的细节（如面部）很有用。
批量大小：设置为一个合理的数字，例如 4，这样您就可以挑选出最好的一个。
去噪强度是一个非常重要的参数。0.75 是一个很好的起点。如果你想改变更多，就增加。如果您希望它的变化更少，请减少。
屏蔽内容：保持原样。
种子：-1 为随机。这很重要，因为您希望在每次试验中产生不同的东西。
选择稳定扩散 v1.5 修复模型。
固定四肢
现在，我们准备使用修复来修复肢体。让我们先修复腿，因为它们是最有问题的。使用修复画布旁边的画笔工具在腿周围创建一个蒙版。覆盖要再生的部分。
让我们使用 0.75 的去噪强度。按生成。我们看到生成了 4 张图像。
您可以看到新生成的图像取得了不同程度的成功。所以生成多张图片并选择最好的一张很重要。虽然不完美，但让我们选择左上角的图像，因为它向右移动。如果您看不到任何改进，您可以重新生成另一组 4 个。（确保种子设置为 -1）
所以这是我们的第一次迭代：
要在下一轮使用图像，请在右侧画布中选择图像，然后使用图像下方的发送到修复按钮将其发送到修复画布。
按下按钮后，您可能想知道为什么似乎没有任何变化。原因是所有的变化都在被黑色油漆覆盖的蒙版区域下。如果您取下面具，您将看到变化。但是因为我们想重复使用同一个掩码，所以我们不会那样做。
使用相同的蒙版和相同的参数，点击生成按钮得到另外 4 个。新的 4 个是根据上面改进的图像生成的。
右下角是明显的赢家。让我们继续前进。
固定运动鞋
当修复四肢或任何东西时，你应该从大面积开始，然后逐渐移动到更小的区域。假设我们想要更换她穿的运动鞋。
我们将遵循类似的步骤：选择右下方的图像并使用“发送到修复”按钮将其发送到左侧的修复画布。
同样，在修复画布上，您会发现没有任何变化。
您需要使用右上角的撤消按钮才能完全移除遮罩。重新粉刷面具，但只覆盖运动鞋。
使用相同的设置（去噪强度 0.75，原始内容）并在生成大约 16 张图像后，我选择了以下图像
修复面部
她的脸有点乱。这是inpainting非常适合修复的东西。将新图像发送到修复并在她的脸上创建一个面具。
现在我们需要使用新的设置：
去噪强度：0.2。我们需要较低的价值，因为面子不是太差。我们已经把眼睛、鼻子和嘴巴放在了正确的位置。所以我们想要非常小的改变。
修复区域：仅被遮盖。此选项将修复区域缩放到更大的区域，执行修复，然后将其缩小。由于我们正在绘制具有大量细节的小区域，因此此选项有助于提高质量。
按 Generate 生成 4 张带有新面孔的新图像。下面是我挑的。
固定肩膀
最后，她的肩膀看起来有点不自然。让我们也修复它。
使用 0.5 的去噪强度并仅将修复区域保持为蒙版，我们得到以下图像。
最后，用类似的方法固定她的手。
比较与总结
让我们比较之前和之后。
前
后
您可以使用修复来继续修复不够完美的小细节。但我希望这是一个很好的例子来演示如何单独使用修复来修复肢体。
综上所述，该技术的基本思想是
- 重复使用相同的提示和否定提示。
- 保持 Masked Content 为原始内容，并调整去噪强度以控制我们想要进行多少更改。（0 表示没有更改。1 表示根本不基于原始内容进行更改）。这样您就不需要在实现类似控件的同时弄乱其他屏蔽的内容设置。
- 画大面积时选择inpaint whole picture，画小面积时选择masked area。
- 首先从四肢等大缺陷开始，然后逐渐转移到较小的区域。
示例 2：修复和油漆
让我们来看看这个更具挑战性的例子，在下图中移除两个额外的肢体并重新添加一个。在实践中，您不应该尝试像这样修复图像，因为生成开始时缺陷较少的新图像会容易得多。但这是展示这种技术的好图片，所以这就是我选择的。
您可以在此处下载此图片。
截肢两条腿
首先，我使用 Photoshop 在两个额外的肢体上绘画，同时匹配石壁架的颜色。它不需要完美匹配，足够接近就可以了，因为我们将使用修复来修复它。
如果你有 Apple Pencil 和 iPad 这样的绘图设备，这一步会更容易，但完全可以用鼠标完成。如果您无法访问 Photoshop，则可以使用 Gimp（本地运行）或 Photopea（在线）。他们是免费的。在任何绘图软件中，您都可以使用颜色滴管工具选择附近石材表面的颜色，并在多余的腿上涂上相同的颜色。
如果以上选项对您不起作用，您可以尝试使用 AUTOMATIC1111 中的 Inpaint 草图工具。但我发现它有问题，并试图不使用它。
下面是我在油漆结束后的形象。
现在让我们用它来修复。使用与示例 1 类似的以下设置。但是由于我们已经绘制了石壁并希望稳定扩散使用我们绘制的颜色，因此我们应该将去噪强度设置为 0.2 – 0.5 的低值并使用原始内容。
模型：v1.5修复模型（sd-v1-5-inpainting.ckpt）
提示：（同例1）
否定提示：（同例1）
蒙版内容：原创
补漆区域：全图
采样步长：25
去噪强度：0.5
我生成了 4 张图片。
和以前一样，第一个结果不需要是完美的。它只需要变得更好，因为我们将如此反复地迭代修复。我选了右上角的。不完美，但至少石材表面大部分固定了。
加回一条腿
现在，回到 Photoshop 并添加缺失的腿。给短裤、多余的裤腿上漆，并刷掉其他一些小瑕疵。同样，使用颜色滴管工具来匹配颜色。下面是我在 Photoshop 中绘画后得到的。
将图片上传回修复画布。降噪强度降低到 0.2，我得到了这 4 张图像。
让我们选择左下方的图像继续。使用 0.5 的去噪强度进行另一轮生成。我们得到了下图，它接近我们想要的。
固定手、运动鞋和脸
是时候修理她的手了。在她的手周围制作一个面具。
仅修复蒙版区域并将去噪强度设置为 0.75，恢复了手部。
其余的是多个区域的小修复，一次一个：运动鞋、衬衫和脸部。我保持参数与上一步相同，但根据需要调整去噪强度。
下面是所有修复后的最终图像。
比较与总结
让我们把之前和之后的照片放在一起看看我们完成了什么。
前
后
在第二个示例中，我们使用外部照片编辑工具在某些区域上绘制以指导修复生成。这使您可以在一定程度上控制各代的颜色和组成。
希望我已经弄清楚了如何在这两个示例中使用修复来修复肢体。如您所见，如果您有耐心，您真的可以解决任何问题。
延伸阅读
如果您不熟悉这项技术，请阅读修复工作流程的基础知识。您不仅可以修复缺陷，还可以创建新对象。
Inpainting实际上是image-to-image的一个特例。您可以在此处阅读有关它在模型级别如何工作的更多信息。