ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

什么是聊天 GPT

ChatGPT 是 Open AI 于 2022 年 11 月发布的聊天机器人。它建立在 GPT-3 家族的大型语言模型之上,该模型使用互联网上包含数千亿个单词的文本进行训练

一本几千亿字的书到底有多长?需要一个人五千年以上才能全部读完。

因此,ChatGPT 包含了大量的人类知识。它可以生成散文、诗歌、小说甚至计算机代码。

ChatGPT 是如何训练的?

ChatGPT 在 GPT-3.5 的基础上进行了微调。GPT-3 本身就是一个强大的大型语言模型。它的操作类似于自动完成。你输入几个词或几个句子,模型会预测最有可能的下一个词。由于训练的数据量很大,因此 GPT-3 的自动完成功能得到了增强。它可以产生内容连贯且(有时)准确的文章。

人类培训师在微调 ChatGPT 的响应方面发挥了重要作用。该模型经过训练,可以提供人类训练员给出的答案。人类训练师还在训练阶段对 ChatGPT 的答案进行排名,以便它优先考虑人类喜欢的答案。

ChatGPT 是否了解 Stable Diffusion?

不幸的是,答案是否定的。您可以通过向 ChatGPT 询问“什么是稳定扩散?”这个问题来轻松检查。它的答案是

稳定扩散是指描述一定数量(例如信息或疾病)通过个人或节点网络的传播的一种随机过程。术语“稳定”用于表示过程达到稳定状态,其中数量通过网络传播的速率与其衰减速率相平衡。稳定传播最常见的例子是通过社交网络传播谣言。

我们可以争论这是否完全是无稽之谈,但我们都应该同意这不是稳定扩散。它的训练数据可能早于 Stable Diffusion 的发布。

幸运的是,它知道文本到图像模型和 DALL·E 是什么(您可以验证)。所以我们可以在我们的提示工程中搭载它们。

如何使用聊天 GPT

要开始使用 ChatGPT,请访问 chat.openai.com。在底部的输入框中键入问题以开始对话。

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

ChatGPT 页面。

ChatGPT 知道您当前对话的历史记录。按左侧面板上的“+新聊天”按钮开始新对话。

询问提示

我将通过询问插图肖像的提示来测试 ChatGPT,这是最难正确的方法之一。让我们看看它是怎么做的。

特写图

从 ChatGPT 中梳理出用于稳定扩散的高质量提示的三个重要技术:

  • 指定图像样式。您需要请求特定类型的图像。在我的示例中,我将要求“逼真的特写插图”。
  • 固定主题。我将把主题固定为女演员“Ana de Armas”。我不是(太)迷恋安娜·德·阿玛斯(Ana de Armas)。这样做的原因是女演员的名字是一个强关键字。它不仅会改变面孔(有意),而且还会严重影响风格(无意)。如果主题不固定,ChatGPT 会在每个提示中使用不同的女演员。风格和构图可以因此而改变。
  • 举例说明。最后给出两个示例提示。

将这些放在一起,ChatGPT 提示符是

用于文本到图像模型(Stable Diffusion、midjourney 或 Dalle2)的 Ana de Armas 令人惊叹的特写逼真插图的高质量提示示例是

– portrait of beautiful happy young ana de armas, ethereal, realistic anime, trending on pixiv, detailed, clean lines, sharp lines, crisp lines, award winning illustration, masterpiece, 4k, eugene de blaas and ross tran, vibrant color scheme, intricately detailed
– alberto seveso and geo2099 style, A highly detailed and hyper realistic portrait of a gorgeous young ana de armas, lisa frank, trending on artstation, butterflies, floral, sharp focus, studio photo, intricate details, highly detailed, by Tvera and wlop and artgermGive me more examples.

ChatGPT 的回应:

  • 一幅令人惊叹的安娜·德·阿玛斯 (Ana de Armas) 特写插图,采用戏剧性、黑暗和喜怒无常的风格,灵感来自 Simon Stålenhag 的作品,具有复杂的细节和神秘感。
  • 复古好莱坞风格的 Ana de Armas 的逼真、高度详细的插图,让人想起电影的黄金时代,重点是魅力和优雅。
  • 新黑色风格的安娜·德·阿玛斯 (Ana de Armas) 的特写插图,让人联想到黑色电影类型,着重于阴影、对比和危险感。

让我们将这些提示放在 Stable Diffusion v1.5 中。我将使用 25 步的 DPM++ 2M Karras 采样器,CFG 比例 7,图像大小 512×704。我将使用以下通用否定提示。

丑陋,平铺,画得不好的手,画得不好的脚,画得不好的脸,框架外,多余的肢体,毁容,变形,身体框架外,解剖学不好,水印,签名,切断,低对比度,曝光不足,曝光过度,不好艺术,初学者,业余爱好者,扭曲的脸

ChatGPT 提示 #1:Ana de Armas 的惊人特写插图,采用戏剧性、黑暗和喜怒无常的风格,灵感来自 Simon Stålenhag 的作品,具有复杂的细节和神秘感。

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示
ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

ChatGPT 提示 #2:Ana de Armas 的逼真、高度详细的插图采用复古好莱坞风格,让人想起电影的黄金时代,重点是魅力和优雅。

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示
ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

ChatGPT 提示 #3:新黑色风格的安娜·德·阿玛斯 (Ana de Armas) 的特写插图,让人联想到黑色电影类型,着重于阴影、对比和危险感。

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示
ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

这些都是好东西!我对这些提示的创意以及它提供的风格的多样性感到惊喜。

而且我确实学到了一些我将要放入提示生成器中的新关键字。

全身图

现在让我们改进 ChatGPT 提示以梳理出全身肖像的提示。您需要做的就是在您的问题和提示示例中添加“full-body”。

用于文本到图像模型(Stable Diffusion、midjourney 或 Dalle2)的 ana de armas 令人惊叹的逼真全身插图的高质量提示示例是

  • 美丽快乐的年轻安娜德阿玛斯的全身肖像,空灵,逼真的动漫,pixiv 上的趋势,详细,简洁的线条,锐利的线条,清晰的线条,获奖插图,杰作,4k,尤金德布拉斯和罗斯特兰,充满活力的配色方案,错综复杂的细节
  • 华丽年轻的安娜·德·阿玛斯的全身肖像,高度详细和超现实的丽莎·弗兰克,艺术站趋势,蝴蝶,花卉,锐利的焦点,工作室照片,复杂的细节,非常详细,由 Tvera 和 wlop 和 artgerm,alberto seveso 和geo2099风格,给我更多例子

有 ChatGPT 生成的提示。

ChatGPT Prompt #4:Ana de Armas 的全身插图,穿着令人惊叹的红色连衣裙,在美丽的日落背景下优雅地摆出姿势,具有逼真的灯光和阴影,由一位以照片写实风格而闻名的数字艺术家大师,如 Jomaro Kindred 或 Gleb Alexandrov

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示
ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

ChatGPT 提示 #5:Ana de Armas 的全身插图是一位强大的战士女王,拥有复杂的盔甲和武器,摆出充满活力和动感十足的姿势,由 Simon Stålenhag 等顶级奇幻艺术家以高度细致和逼真的风格呈现或乔拉幻视

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示
ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

ChatGPT 提示 #6:Ana de Armas 的全身插图是性感而神秘的女巫,穿着细节逼真的服装和配饰,摆出戏剧性和迷人的姿势,出自 Yoshitaka Amano 或 Dave Rapoza 等奇幻和科幻艺术家之手.

ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示
ChatGPT:如何为 Stable Diffusion 生成提示

这些都是漂亮、时尚的全身肖像!

索要更多

如果您喜欢 ChatGPT 提供的特定提示,您可以通过类似

我喜欢第三个。你能给我更多这样的例子吗?

ChatGPT 将为您提供更多相同风格的变体。

概括

ChatGPT 能否为 Stable Diffusion 生成高质量的提示?答案是肯定的。但您需要遵循以下三个准则:(1) 指定图像风格,(2) 固定主题,以及 (3) 举例说明。

截至撰写本文时,ChatGPT 仍可免费使用。在他们开始充电之前去生成一些提示!

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