一共9篇文章
专题:第1期
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如何访问和使用 Stable Diffusion XL
如果您一直在关注生成式 AI 的最新发展,那么您现在可能已经听说过稳定扩散 (SDXL)。Stability AI 的下一代模型有望比当前的 AI 图像生成器进行许多改进,包括更高的分辨率、先进的真实感、更少的伪影等。 虽然尚未正式发布,但您可以通过多种方式获得 SDXL 模型以进行测试!在这篇简短的指南中,我们将介绍您现在可以访问和使用 Stable Diffusio…...- aihubpro
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如何通过稳定的扩散来放大图像
这是一个超级有用的方法,可以使用稳定扩散免费获得高质量的高档产品。AUTOMATIC1111 Stable Diffusion Web UI 中打包的升级器是非常强大的免费图像升级选项。遗憾的是,很多人都不愿意使用它们,因为它需要一些设置(通常与稳定扩散相同)。我决定写这篇指南来帮助那些还没有使用 SD 进行升级的人,它的功能非常强大!当我以这种方式升级时,我个人使用 ESRGAN_4x 模型,但…...- aihubpro
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如何运行新的 2.1 稳定扩散模型
我在 Reddit 的 Stable Diffusion subreddit 上看到一些人很难获得新的 2.1 模型设置。这是新模型设置的快速指南自动1111(它也应该适用于大多数其他网络用户界面)。 在开始之前,请确保 AUTOMATIC1111 已更新到最新版本。您可以通过打开安装目录、打开 CMD 并运行以下命令来完成此操作: git pull 现在您已经获得了最新版本,如果您还没有下载 v…...- aihubpro
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Stable Diffusion 教程:如何使用 Lexica,Stable Diffusion AI 艺术图像搜索引擎
说明:在这个 Stable Diffusion 提示教程中,我们将向您展示如何使用 Stable Diffusion 以及如何在您的下一个项目中使用他们的 API。 欢迎来到这个稳定扩散教程!在新的开源稳定扩散 AI 模型的帮助下,每个人都可以生成令人惊叹的图像,或者现在每个人都称之为 - AI 生成的艺术。 本教程将向您展示如何使用 Lexica,这是一种新的 Stable Diffusion …...- aihubon
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稳定的扩散工作流程(分步示例)
此工作流程中使用的软件 我将在此工作流程中使用 AUTOMATIC1111 GUI,因为我想利用一些高级提示技术并测试多个模型。快速入门指南中的 Colab 笔记本运行此 GUI,并包含本教程中使用的所有模型。如果您想在本地安装此 GUI,请查看 Windows 安装指南。 在后期处理阶段,我将使用免费开源的照片编辑器 GIMP 进行小的最终调整。 1.建立一个基本提示 第一项任务是搜索与您想要的…...- aihubon
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Stable Diffusion云端部署图文教程
前言 & Stable Diffusion 简介 Stable Diffusion 是 Stability AI 推出的一个基于深度学习技术的文字生成图片AI模型,而Stable Diffusion Web UI 是一个强大好用的 Stable Diffusion Web 应用,我们可以使用它来操作 Stable Diffusion 生成图片,以下我们简称sd web。 Stable Di…...- aihubpro
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Stable Diffusion零基础入门教程 ,附一键启动傻瓜式安装包
大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 最近优设为大家推荐了不少有关 Midjourney 的教程和资源,不知道大家有没有用起来?除了 Midjourney 之外,另一款大家经常听说的 AI 绘画工具应该就是 Stable Diffusion 了,那你了解它们之间的差别吗?今天我就结合自己的自学经验,为大家比较一下两款 AI 绘画工具软件的优缺点,并推荐 6 款适合零基础小伙伴的 Sta…...- aihubpro
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开源图像模型Stable Diffusion入门手册
作者:hking Stable Diffusion 是 2022 年发布的深度学习文字到图像生成模型。它主要用于根据文字的描述产生详细图像,能够在几秒钟内创作出令人惊叹的艺术作品,本文是一篇使用入门教程。 硬件要求 建议使用不少于 16 GB 内存,并有 60GB 以上的硬盘空间。需要用到 CUDA 架构,推荐使用 N 卡。(目前已经有了对 A 卡的相关支持,但运算的速度依旧明显慢于 N 卡,参见…...- aihubpro
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使用ControlNet 控制 Stable Diffusion
本文将要介绍整合HuggingFace的diffusers 包和ControlNet调节生成文本到图像,可以更好地控制文本到图像的生成 ControlNet是一种通过添加额外条件来控制扩散模型的神经网络结构。它提供了一种增强稳定扩散的方法,在文本到图像生成过程中使用条件输入,如涂鸦、边缘映射、分割映射、pose关键点等。可以让生成的图像将更接近输入图像,这比传统的图像到图像生成方法有了很大的改进。…...- aihubpro
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