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OpenAI Codex

开放人工智能法典

我们已经创建了 OpenAI Codex 的改进版本，我们的 AI 系统可以将自然语言翻译成代码，我们将从今天开始通过我们的 API 以私人测试版的形式发布它。

OpenAI Codex

更多

  • Evidently AI

    监控很无聊 我们构建工具来评估、测试和监控机器学习模型，因此您不必这样做。 是的，它是开源的。

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  • Replicate

    机器学习不需要那么难。 在云中大规模运行模型。 在 GitHub 上分叉这个  01 跑步 Replicate 让您只需几行代码即可运行机器学习模型，而无需了解机器学习的工作原理。 使用我们的 Python 库： import replicate output = replicate.run( "stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023ab…

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  • Scale AI

    力量 生成式人工智能 汽车人工智能 政府人工智能 用你的数据 用最好的数据制作最好的模型。Scale Data Engine 利用您的企业数据，并通过 Scale Generative AI Platform 安全地释放 AI 的价值。

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  • Lobe

    训练应用程序以 感觉颜色 Lobe 使用免费且易于使用的工具帮助您训练机器学习模型。

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  • Imagen AI

    在皇家城堡的墙壁。墙上有两幅画。左边是皇家浣熊王的详细油画。右边的是皇家浣熊女王的详细油画。 影像 史无前例的写实×深层次的语言理解

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  • HuggingFace

    人工智能社区建设未来。 构建、训练和部署由机器学习中的参考开源支持的最先进模型。

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  • Segment Anything

    Segment Anything Model (SAM）)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

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  • OpenBMB

    OpenBMB 让大模型飞入千家万户

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  • LLaMA

    LLaMA 这个存储库旨在作为一个最小的、可破解的和可读的示例来加载LLaMA ( arXiv ) 模型和运行推理。为了下载检查点和分词器，填写这个谷歌表格 设置 在带有 pytorch/cuda 的 conda 环境中，运行： pip install -r requirements.txt 然后在这个存储库中： pip install -e . 下载 一旦您的请求获得批准，您将收到下载分词器和模…

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  • DeepSpeed

    微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练

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  • Gen-2

    Gen-2：生成式 AI 的下一步 一个多模式人工智能系统，可以生成带有文本、图像或视频剪辑的新颖视频。.

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  • StableLM

    StableLM：稳定性 AI 语言模型 “一只随机鹦鹉，平面设计，矢量艺术” ——Stable Diffusion XL 该存储库包含 Stability AI 正在进行的 StableLM 系列语言模型开发，并将不断更新新的检查点。以下提供了所有当前可用模型的概述。更多即将推出。 消息 2023 年 4 月 28 日 发布了 StableVicuna-13B，这是我们对Vicuna-13B v…

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