据报道，微软正在开发自己的 AI 芯片，可用于训练大型语言模型并避免对 Nvidia 的昂贵依赖。The Information报道称，自 2019 年以来，微软一直在秘密开发这些芯片，一些微软和 OpenAI 的员工已经可以访问这些芯片，以测试它们对 GPT-4 等最新大型语言模型的表现如何。
Nvidia 目前是 AI 服务器芯片的主要供应商，公司竞相购买这些芯片，据估计，OpenAI将需要超过 30,000 个 Nvidia 的 A100 GPU 来实现 ChatGPT 的商业化。Nvidia 最新的 H100 GPU 在 eBay 上的售价超过 40,000 美元，说明了对有助于部署 AI 软件的高端芯片的需求。
虽然 Nvidia 竞相建造尽可能多的设备以满足需求，但据报道，微软正在内部寻找并希望它可以在 AI 推广上节省资金。据报道，微软已经加快了代号 Athena 的工作，该项目旨在构建自己的 AI 芯片。虽然目前尚不清楚微软是否会向其 Azure 云客户提供这些芯片，但据报道，这家软件制造商计划最早于明年在微软和 OpenAI 内部更广泛地提供其 AI 芯片。据报道，微软还制定了包括多个后代芯片的路线图。
多年来，微软也一直致力于开发自己的基于 ARM 的芯片。彭博社 在 2020 年底报道称，微软正在考虑为服务器设计自己的基于 ARM 的处理器，甚至可能是未来的 Surface 设备。我们还没有看到这些 ARM 芯片出现，但微软已经 与 AMD 和高通合作 为其 Surface Laptop 和 Surface Pro X 设备定制芯片。
如果微软正在开发自己的 AI 芯片，那将是一系列科技巨头中的最新成员。亚马逊、谷歌和 Meta 也拥有自己的 AI 内部芯片，但许多公司仍在依靠 Nvidia 芯片为最新的大型语言模型提供动力。