9 月 24 日，腾讯 Qclaw 发布停止运营公告：2026 年 12 月 24 日 0 时正式停运。这只曾让 200 多万中国用户第一次接触到 OpenClaw 的”小龙虾”，走完了它半年的旅程。
好消息是：小龙虾的精神是永存的。它的本体是开源的 OpenClaw，数据可以迁移到官方 WorkBuddy，也可以下载后导入你自己私有化部署的 OpenClaw 里继续养。
这篇实战帖带你走完：Qclaw 停运 → 数据迁移 → Panelai 一键部署 → Ollama 本地模型跑通 的完整链路。
一、Qclaw 用户止损三步走
- 立即备份：Windows / macOS / Linux 的备份路径各不相同，核心备份对象是记忆数据、会话历史、人格（Persona）与配置文件——过了 12 月 24 日，没备份就真的没了；
- 选好去处：不想折腾就迁移官方 WorkBuddy（当时行业排名第一，Qclaw 排第二）；想要数据自主可控，就私有化部署；
- 导入新家：按迁移步骤把备份文件导入私有化环境即可。
二、为什么这次推荐 Panelai 一键部署？
说实话，最早的 OpenClaw 安装部署和网络环境配置劝退了无数人，Qclaw 的价值就是把这一切变成”一键上手”。现在承接这个定位的，是 Panelai：
- 应用市场点装：找到小龙虾 → 一键部署 → 选节点 → 自动拉取镜像，全程无命令行；
- 装完即隔离：每个小龙虾实例跑在独立容器里，不主动开放权限就碰不到你的本机系统；
- 一次部署全团队用：单台服务器即可支撑多地分公司的团队使用；
- 数据全在本地：Agent 记忆存你自己的硬盘，审计合规、模型随时切换、人格可备份。
对比一下安全现状就知道这不是过度设计：国家互联网应急中心（CNCERT）已发布 OpenClaw 安全提醒——提示词注入、误操作、Skill 投毒、高危漏洞四大风险，熊哥也真心不建议直接装在企业办公电脑上裸跑。容器隔离是目前最省心的解法。
三、手把手：Panelai 部署小龙虾全流程
Step 1：一键安装
安装 Panelai → 应用市场 → 全部应用里找到小龙虾 → 一键部署 → 默认单机选一台节点 → 确定，系统自动从网络拉取并部署（过程面板里全程可见）。
Step 2：登录实例
点击”已安装” → 打开 → 回 Panelai 复制默认账号密码（注意符号也要复制完整）→ 连接进入。
Step 3：接上本地模型（Ollama）
刚部署的小龙虾是没有”脑子”的，需要接一个模型后端：
- 回到 Panelai 应用市场，安装 Ollama（VLLM 也可以），点击运行，看到
ollama is running就说明起来了；
- Panelai 前端 → 我的文件 → 找到 OpenClaw 配置文件，双击下载或直接在线编辑；
- 把 Ollama 本地部署地址 和 模型名称 写进配置，保存即可。
Step 4：拉取想要的模型
不熟悉命令行的朋友有福了：通过 Panelai 打开 OpenWebUI 可视化界面，在模型下拉框里直接搜索并拉取你想要的模型，本地 Ollama 会自动识别，小龙虾立刻就能用上新模型。
实测提醒：演示用的 0.5B 超小模型只能验证”跑通了”，上下文都装不下，回答会乱七八糟。正式使用请按显卡/内存配置选更大的模型，模型大小直接决定体验上限。
Step 5：开跑
工作台/生态市场里都能看到你的小龙虾实例，新建会话即可开聊。所有数据存在”我的文件”里单独隔离，不污染本机、不污染服务器，登录账号才能访问——安全性和可控性都在线。
四、关于 Panelai 的开发进度（诚实说明）
有用户反馈部分按钮”看起来能点但点不了”——这是因为 Panelai 还在快速开发中：AI 助手、工作台、我的文件已可用；智能体 MCP、我的订单等模块会加”开发中”蒙版后逐步开放。目前后端已内置三四百个模型、插件与工作流项目，国庆后应用会陆续上架。
五、最后
Qclaw 关停不是小龙虾的终点——它本就属于开源社区，属于每一个养虾的你。趁 12 月 24 日之前完成备份迁移，然后用 Panelai 十分钟把自己的小龙虾养起来。
下一期：Panelai 部署 Ollama + OpenWebUI 完整教程，教你不写一行命令跑起本地大模型。觉得有用的话，点赞、评论、转发就是最大的支持！