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so-vits-svc云端训练、本地推理视频教程-AI翻唱我是一只小小鸟
前言： AI很火，很有趣！很多人想玩，想体验都止于电脑显卡，单纯想玩一下花几千上万去升级电脑硬件，购买显卡又好像有点浪费！（主要还是囊中羞涩，哈哈），之前我做过一个换脸的教程，奈何显卡实在是太低了，当时也只是想分享下换脸工具的好玩，也就没有深究下去了。只要思想不滑坡，办法总比困难多，在网上的算力市场租用一天半载训练，再下载到本地推理就完事了，本地推理要求没那么高哈。 教程所用到的算力市场、工具和整…- 0
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Qdrant 教程：文本相似度搜索
什么是Qdrant？ Qdrant 是一个用 Rust 构建的高性能搜索引擎和数据库，专为向量相似性而设计。即使在高负载下，它也能提供快速可靠的性能，使其成为需要速度和可扩展性的应用程序的理想选择。Qdrant 可以将您的嵌入或神经网络编码器转变为适用于各种用例的强大应用程序，例如匹配、搜索、推荐或对大型数据集执行其他复杂操作。凭借其扩展的过滤支持，它非常适合分面搜索和基于语义的匹配。用户友好…- 0
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ChatGPT 教程：如何使用 ChatGPT 创建网站
ChatGPT 是过去几周最热门的 AI 话题——每个人都与它分享他们的对话或关于许多问题的答案。人们也分享了他们对其编写代码能力的见解——但我们不打算谈论它。在本教程中，我们将使用 ChatGPT 创建一个网站。如果您想基于 ChatGPT 和其他突破性技术创建应用程序，您应该考虑参加我们的 AI Hackathons。所以……不要再浪费时间了！ 使用 GPTChat 制作网站 首先，我插入了提…- 0
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ChatGPT 教程：如何使用 ChatGPT 改进您的工作
什么是聊天 GPT？ OpenAI 使用他们的 GPT-3.5 模型创建了一个聊天机器人。这个 AI 模型被开发用来生成读起来就像是人类写的文本。当您向聊天机器人提问时，它会提供可能包含多个句子或段落的回复。这个聊天机器人代表了 AI 文本生成领域的新进展。 如何在工作场所使用 ChatGPT 电子邮件 你可以使用 GPT-3 来帮助你处理电子邮件，方法是向它提供一些关于你想在电子邮件中说什么的信…- 0
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ChatGPT 教程：如何使用 ChatGPT 制定营销策略
为什么我需要改进我的营销？ 我的意思是……总有一些需要改进的地方——您可以拥有更好的搜索引擎优化、高性能的广告标题或更具吸引力的副本——这一切都可以通过 ChatGPT 实现。我是否提到过节省大量时间，您可能会浪费在头脑风暴、研究和实际工作上？现在你不必了。 在本教程中，我们将向您展示如何使用 ChatGPT 来推进您的业务，使内容制作更高效、最新、更吸引人，并且……您手头有很多时间，也许您可…- 0
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ChatGPT 教程：如何使用 ChatGPT 进行 SEO
我为什么要关心 SEO？ 本文是关于如何借助 AI 改善营销的每周营销教程的延续。查看我们关于如何使用 ChatGPT 进行营销的第一个教程！ 在当今的数字环境中，人工智能和搜索引擎优化正在成为组织扩大和保持竞争力的必要工具。增强网页内容以在搜索引擎结果中排名更高的技术称为 SEO，即搜索引擎优化。企业可能会增加曝光率，吸引更多自然流量到他们的网站，并最终通过优化内容来扩展他们的业务以满足搜索引擎…- 0
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GPT 3.5 教程：如何使用 bing 内置的新聊天机器人
Bing 的新聊天机器人是什么？ 2023 年 2 月 7 日，微软宣布将在最新版本的必应搜索中加入聊天机器人。正如您在文章中所读到的，Bing 搜索中包含的 AI 是一个 LLM，它“比 ChatGPT 更强大，并且专门为搜索定制。它吸取了 ChatGPT 和 GPT-3.5 的重要经验和进步——而且速度更快、更准确、功能更强大。” 对我来说，实际上最重要的是，ChatGPT 接受了截至 202…- 0
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使用 Qdrant 对您的数据进行问答
什么是Qdrant？ Qdrant（读作：quadrant）是一个向量相似度搜索引擎。它提供了一个生产就绪的服务，带有一个方便的 API 来存储、搜索和管理点——带有额外有效负载的矢量。Qdrant 专为扩展过滤支持而定制。它使它可用于各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用程序。 Qdrant 在开源 Apache License 2.0 下发布。它的源代码在 GitHub 上可用。 我…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 进行聊天/对话 Summarizer
为什么使用 Cohere AI？ 想象一下，您正在参加 aihubpro.cn 的 AI 黑客马拉松之一，您需要想出一个基于 Cohere 的工具。你开始对不和谐进行头脑风暴；每个人都在打字，您会迷失在海量内容中。然后你想出了一个主意…… 或者除了 AI 黑客马拉松之外，也许你的网站上有一个聊天机器人，你想总结用户和机器人之间的对话？本教程将向您展示如何使用 Cohere 和 Python 来做到…- 0
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Cohere 教程：根据给定数据回答问题
为什么要用 Cohere 来回答基于数据的问题？ 根据数据回答问题，基本上就是从文本中提取信息，这是语言处理中的常见任务。由于 Coheres 大型语言模型是一种基于人工智能的技术，这可以提高对数据的理解和进一步处理。 让我们开始吧 如果您还没有注册到 Cohere，请注册 https://dashboard.cohere.ai/register 在我创建 nextjs 项目之前，我在 Coher…- 0
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AI 黑客马拉松教程：如何将 Github 用于您的黑客马拉松项目
什么是 Github，为什么我的 AI 黑客马拉松项目需要它？ Github 是一个了不起的平台，您可以在其中与全世界分享您的代码，并与其他开发人员就所有提交的项目进行协作。它也是 AI 黑客马拉松的绝佳工具，因为很多时候你将与来自世界各地的人一起工作，因此你需要能够从地球上的任何地方轻松访问你的代码。 aihubpro.cn 是一个由来自世界各地的建设者、创造者和创新者以及我们的 AI 未来百科…- 0
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如何使用 GPT-3 教程：在 20 分钟内使用 NextJS 和 Replit 构建您自己的 GPT-3 驱动的应用程序
在本 GPT-3 教程结束时，您将构建并部署您自己的由 GPT-3 提供支持的 Web 应用程序。您将能够使用 GPT-3 库来构建您自己的应用程序。本教程适合所有假定您对 React 和 NextJS 有一定基础知识的人。如果您不熟悉这些技术，您可能需要在开始之前查看以下资源 我们将使用来自 OpenAI 的GPT-3，一个 1750 亿参数的文本转换器。此外，我们将使用NextJS和Repli…- 0
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AI艺术提示指南：如何用自己的数据集重新训练YOLOv7模型？
在本教程结束时，您将能够使用您的自定义数据集重新训练 YOLOv7 模型，并对您自己的图像进行简单的预测。 🚀 开始 📚 上传数据集 您需要做的第一件事是将数据集上传到您的 Google 云端硬盘。我将使用来自 Roboflow 网站的 BCCD 数据集，但你可以使用任何你想要的数据，但请记住它必须是适合 YOLO 的格式。本文将告诉您标签在 YOLO 格式中应该是什么样子。 🔑 重要提示。请记住…- 0
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AI美术提示指南：如何用AI提高图像的分辨率
增强型超分辨率生成对抗网络 (ESRGAN) 是 GAN 模型的一种。GAN 模型的主要思想是准备两个一起玩游戏的神经网络。玩家是生成器和鉴别器。第一个是生成数据，第二个必须检查照片是真实的还是假的。 第一步，生成器创建一个新图像。然后鉴别器验证生成的照片是否真实。此时，GAN 计算了两个损失，用于生成器和鉴别器。生成器了解他的图像有多好，鉴别器了解他的验证有多好。 ESRGAN 是具有 vgg1…- 0
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如何使用 GPT-3 教程：使用 streamlit 构建您自己的 GPT-3 驱动的应用程序
在本 GPT-3 教程结束时，您将构建并部署您自己的由 GPT-3 提供支持的 Web 应用程序。您将能够使用 GPT-3 库来构建您自己的应用程序。本教程适合对 Python 有一定基础知识的所有人。如果您不熟悉这种语言，您可能需要在开始之前查看以下资源 我们将使用来自 OpenAI 的GPT-3，一个 1750 亿参数的文本转换器。此外，我们将使用Python和Streamlit以及GitHu…- 0
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EasyOCR 教程：使用 EasyOCR 和 GPT-3 进行文本提取和摘要！
完成本教程后，您将能够使用 EasyOCR 从照片中提取文本，并从 OpenAI 中使用 GPT-3 来总结文本！ 🚀 开始 📚 安装依赖项 我们将从下载必要的库开始： pip install easyocr openai matplotlib python-dotenv 🤖 编码 对于本教程，我将使用 VSC，但您可以使用任何您想要的环境，包括笔记本或 Google Colab。 注意：我将在本…- 0
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如何使用 Cohere 教程：如何创建 Cohere 支持的摘要 Chrome 扩展
你好！你是否曾经有过紧急的事情，你真的很想读一篇文章，即使它是一篇很长的文章？在本教程中，您将学习如何创建一个 Google Chrome 扩展程序，它可以让您总结文章并减少阅读时间。让我们开始吧！ 本教程需要一些 HTML、CSS、JavaScript 知识，但不是不能快速学习的东西！ 🚀 让我们开始吧！ ❓ 如何创建 Chrome 扩展程序？ 因此，我们将通过创建适当的文件来开始创建扩展。我的…- 0
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Cohere 教程：来自 Cohere 的问答聊天机器人
Cohere 提供自然语言处理模型，帮助公司改进人机交互。它通过提供动态和上下文信息，提供了一种了解我们周围世界的清晰方法。 在本教程中，我们创建了以 cohere 为心的聊天机器人。你可以看到不同的 Cohere 教程 在我们开始编码之前，您需要在 Cohere 上创建一个帐户以获取 API 密钥。 连贯 要使用 cohere 我们需要安装它 pip install cohere 然后我们就可以…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 构建产品描述生成器 API
在本教程结束时，您将拥有一个带有 cohere 的可用产品描述生成器 API。您可以使用此 API 为您自己的产品生成产品描述。本教程适合所有对 Javascript/NodeJS 有一定基础知识的人。如果您不熟悉这种语言，您可能需要在开始之前查看以下资源。 我们将使用Cohere 的xlarge模型。 1. 获取 Cohere API Key 您可以通过注册 https://app.cohere…- 0
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Cohere 教程：使用 Cohere 的文本分类器
自然语言处理是计算机科学和语言学的一个领域，关注计算机与人类（自然）语言之间的交互。在最简单的形式中，NLP 是关于开发可以自动理解和产生人类语言的算法。NLP 的长期目标是创建可用于执行各种任务的人类语言计算模型。这些任务包括自动翻译、摘要、问答、信息提取等。NLP 研究是高度跨学科的，涉及语言学、认知科学、人工智能和计算机科学等领域的研究人员。 自然语言处理中使用了许多不同的方法，包括基于规则…- 0
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Midjourney AI 艺术教程：Midjourney 是一个交互式机器人，用于从文本生成图像。
体验这些工具的方式有两种：Midjourney Bot，您可以使用它来生成图像，以及网络应用程序 https://www.midjourney.com/，您可以在其中找到您自己的作品和其他用户的画廊' 创作。 您可以在官方 Discord 服务器 (https://discord.gg/midjourney) 以及已设置它的任何其他 Discord 服务器上使用 Midjourney B…- 0
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Google Colab AI 艺术提示引导教程：如何通过几步创建一个图像生成器
图像生成器是一种从头开始创建图像的算法。最常见的图像生成器类型是图形程序，它可以从头开始创建图像或现有图像。其他类型的图像生成器包括分形生成器和随机数生成器。 图像生成器用于各种领域，包括艺术、科学和工程。在艺术领域，图像生成器可用于创建数字艺术，例如计算机生成的 3D 模型或 2D 图像。在科学中，图像生成器可用于创建真实世界现象的模拟或模型，例如等离子体中粒子的行为。在工程中，图像生成器可用于…- 0
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Stable Diffusion 教程：将 Stable Diffusion API 应用于 Google Colab
将 Stable Diffusion API 应用于 Google Colab Stable Diffusion 是一种文本到图像的扩散模型，可以应用于图像生成。扩散模型能够从文本生成逼真的图像。Stable Diffusion 由来自 CompVis、LAION 和 StabilityAI 的研究人员和工程师共同创建。由于研究人员的低成本和公共可用性，Stable Diffusion 比其他图像…- 0
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免费的 AI 艺术生成器教程：Craiyon – 从任何文本提示生成图像
什么是克雷扬？ 人工智能图像生成目前正在大肆宣传。OpenAI 拥有第一个使用 DALL·E 生成图像的令人印象深刻的模型。Craiyon（正式名称为 Dalle-e Mini）尝试使用用于图像生成的开源模型重现这些结果。它很容易访问，免费且不限制您可以在 craiyon.com 上生成的图像数量。 Craiyon 是如何工作的？- 简单的解释 基本上，Craiyon 查看来自互联网的数百万张图片…- 0
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