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AgentRunner.ai
创建自主 AI 代理 提示:添加于 5 月 5 日 官方网站:立即使用 AgentRunner.ai 特点 AgentRunner是一个利用 GPT-4 的强大功能来创建和训练完全自主的 AI 代理的平台。主要特点和优势包括: 无需技术知识或编程技能:用户可以为他们的代理设定目标,并让他们决定如何实现这些目标 坐席行为完全可见:用户可以看到坐席积累的记忆 基于云的平台:AgentRu…- 0
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Amazon Comprehend
官方网站:立即使用 Amazon Comprehend 功能 Amazon Comprehend 是一种自然语言处理 (NLP) 服务,它使用机器学习来发现文本中有价值的见解和联系。 主要特点 从文档、客户支持票证、产品评论、电子邮件、社交媒体提要等中的文本中发现有价值的见解。 通过从保险索赔等文档中提取文本、关键短语、主题、情绪等,简化文档处理工作流程。 通过训练模型对文档进行分类和识别术语,无…- 0
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Welltested
在短短 10 分钟内为您的代码生成周到的测试用例 提示:添加于 4 月 29 日 官方网站:立即使用 经过充分测试的功能 Welltested是一个 Testing AI Pilot,可在短短 10 分钟内为您的代码生成周到的测试用例,帮助开发人员在编码时添加和维护测试,并向用户交付稳定的应用程序。主要特点和优势包括: 无与伦比的效率:我们的 AI 试点在您编码时生成测试,涵盖边缘案…- 0
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RegEx Generator
使用口语的 AI 驱动的正则表达式生成器 提示:添加于 5 月 4 日 官方网站:立即使用 正则表达式生成器功能 RegEx Generator 是一种基于 AI 的网络工具,它使用户,尤其是初学者,能够使用口头语言生成正则表达式 (RegEx)。 主要特征: AI 驱动的 RegEx 生成:利用 ChatGPT AI 根据口语输入创建正则表达式。 初学者友好的界面:专为刚接触正则表…- 0
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SOAP Note AI
官方网站:立即使用 Soap Note I 功能 SOAPNoteAI 是一个 AI 助手,旨在帮助创建物理治疗 SOAP 笔记模板。 主要特点和优势包括: 减少文档编制时间:SOAPNoteAI.com 旨在将日常编制时间减少多达 50%。 可自定义的模板:用户可以根据不同的用例创建任意数量的模板。 清晰的表达:AI 助手可帮助用户在笔记中清晰地表达他们的意图和计划。 SOAPNoteAI.co…- 0
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HappyChat AI
官方网站:立即使用 HappyChat I 功能 HappyChat AI 通过引入个性化聊天机器人来彻底改变您的网站,该聊天机器人可最大限度地提高用户互动并将其转化为有价值的转化。 在短短几分钟内,您无需任何编码专业知识即可增强您的在线形象。 凭借自然语言处理 (NLP) 的强大功能,HappyChat AI 可以制作类似人类的对话,为用户提供无缝和真实的体验。 主要特点 人工智能聊天机器人创建…- 0
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Faraday.dev
官方网站:立即使用 Faraday.dev 特点 Faraday.dev 是由 Ahoy Labs, Inc. 开发的开源工具,为用户提供了直接在计算机上运行语言学习模型 (LLM) 的能力。 这款离线 AI 工具使用户能够使用自然语言与 AI 角色互动,强调隐私和独立性。 主要特点 离线 AI 交互:Faraday.dev 允许用户利用 AI 的力量并完全离线与 AI 角色互动。 零配置:该工具…- 0
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Chat2Contract
官方网站:立即使用 Chat2Contract 功能 Chat2Contract 是一款尖端的 AI 工具,旨在简化和增强整个合同生命周期的管理。 利用开放人工智能和区块链技术的力量,该平台为有效地创建和管理合同提供了全面的解决方案。 主要特点和优势 用户友好的界面:Chat2Contract 提供用户友好的 Web 应用程序界面,确保所有经验水平的用户都能轻松导航和可访问。 文档生成:该平台允许…- 0
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Avian ChatGPT Plugin
ChatGPT 中的所有业务数据 提示:该工具已通过验证,因为它要么是一家成熟的公司,要么具有良好的社交媒体影响力 官方网站:立即使用 Avian ChatGPT 插件功能 Avian ChatGPT 插件是一款功能强大的工具,可将您的业务数据直接带入 ChatGPT,让您可以在聊天界面中无缝搜索、分析和与数据交互。 主要特点 无缝集成:从 ChatGPT 插件商店安装 Avian 插件并连接您的…- 0
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Microsoft Cognitive Toolkit
官方网站:立即使用 Microsoft 认知工具包功能 Microsoft 认知工具包 (CNTK) 是专为商业级分布式深度学习而设计的开源工具包。 但是,请务必注意,CNTK不再积极开发。 最终的主要版本是CNTK 2.7。 特征 CNTK通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。 它允许用户轻松实现和组合流行的模型类型,例如前馈 DNN、卷积神经网络 (CNN) 和递归神经网络 (RNN/LS…- 0
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