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Pineapple Builder
一个简单的 AI 网站构建器，供忙碌的企业主轻松创建品牌网站、博客、投资组合和时事通讯。 提示：添加于 5 月 6 日 官方网站：立即使用 菠萝生成器功能 为忙碌的企业主推出 Simple AI Website Builder。使用我们的人工智能平台，在几分钟内轻松生成品牌网站、博客、作品集和时事通讯。 主要特征 AI 驱动的平台：快速创建品牌网站、博客、作品集和时事通讯。 个人设计…- 0
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Databutton
官方网站：立即使用 Databutton 功能 Databutton最近筹集了510万美元的种子轮融资。 它是一个平台，旨在快速构建和启动 AI 应用程序，而无需开发团队。 该公司的口号是“提示是新的编程”，强调他们用户友好的应用程序开发方法。 主要特点 易用性：Databutton 允许用户快速轻松地将他们的 AI 应用程序想法变为现实。 即使是那些几乎没有编码经验的人也可以立即创建 AI 应用…- 0
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SDK Vercel
Vercel的AI Playground是一个在线平台，允许用户使用最新的AI语言模型构建AI驱动的应用程序。 提示：添加于6月 17日 官方网站：立即使用 SDK Vercel 功能 Vercel AI Playground是一个在线平台，允许用户使用最新的AI语言模型构建AI驱动的应用程序。 它提供了一系列微调模型的功能，例如用于并排模型比较的比较模式和用于优化参数的调整模式。 主要特点 人工…- 0
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Fine Tuner AI
使用 Fine Tuner AI 无需编码即可构建自定义 AI 代理 提示：添加于 5 月 8 日 官方网站：立即使用 Fine Tuner AI 功能 Fine-Tuner.ai 使您能够创建复杂的、量身定制的 AI 代理，而无需技术技能、编码专业知识或昂贵的机器学习团队。 主要特征： 预构建的 AI 代理：访问适用于众多用例的专用 AI 代理，并根据您的需要自定义它们。 轻松的数…- 0
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QueryCraft
官方网站：立即使用 QueryCraft 功能 QueryCraft 是一款改变游戏规则的 AI 驱动的数据科学查询生成器，旨在将用户从手动查询编写的苦差事中解放出来。 这个创新工具简化了为数据科学项目生成查询的过程，减轻了从头开始的复杂性。 主要特点 轻松生成查询：无需手动编码即可生成数据查询，节省时间并减少错误。 简化的数据分析：通过简化查询创建过程来提高结果的准确性。 无需编码专业知识：非常…- 0
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Pantheon Robotics
创新工具，使用户能够毫不费力地为通用机器人生成可执行代码，该代码是根据 Pantheon Robotics 的物理概念验证专门设计的。 提示：添加于2023年8月28日 官方网站：立即使用 Pantheon Robotics 功能 万神殿机器人机器人代码生成器是一种创新工具，使用户能够毫不费力地为通用机器人生成可执行代码。 基于Pantheon Robotics创建的物理概念验证，该工具允许用户描…- 0
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GPT Grammarly
与 ChatGPT 集成的 Chrome 扩展，可以纠正任何输入中的拼写和语法错误。 提示：添加于 4 月 25 日 官方网站：立即使用 GPT 语法特征 GPT Grammarly是一个 Chrome 扩展程序，可以纠正任何输入中的拼写和语法错误。 主要特点和优势包括 与 ChatGPT 集成：利用 ChatGPT 的强大功能进行准确更正 简单易用：打开后，输入字段旁边会出现一个按…- 0
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Code Assist
CodeAssist 可以直接从编辑器中读取和写入代码。 提示：添加于5 月 26日 官方网站：立即使用 代码辅助功能 CodeAssist 是一款功能强大的编码工具，旨在提高开发人员的工作效率并简化其编码工作流程。 借助其自然语言界面，开发人员可以以对话方式与CodeAssist进行通信，使其感觉就像与人类助手进行交互一样。 主要特点 自然语言界面：使用对话语言与 CodeAssi…- 0
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Teleport Assist
AI 驱动的助手，可帮助您完成繁琐的 DevOps 任务 提示：添加于5 月 31日 官方网站：立即使用 传送辅助功能 Teleport Assist是一个人工智能驱动的助手，作为Teleport开放基础设施访问平台的一部分，它可以帮助用户完成DevOps任务。 它生成命令和脚本，解决问题，并提供基础架构详细信息，以简化和增强 DevOps 工作流。 主要特点 人工智能驱动的协助：传…- 0
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Microsoft Cognitive Toolkit
官方网站：立即使用 Microsoft 认知工具包功能 Microsoft 认知工具包 （CNTK） 是专为商业级分布式深度学习而设计的开源工具包。 但是，请务必注意，CNTK不再积极开发。 最终的主要版本是CNTK 2.7。 特征 CNTK通过有向图将神经网络描述为一系列计算步骤。 它允许用户轻松实现和组合流行的模型类型，例如前馈 DNN、卷积神经网络 （CNN） 和递归神经网络 （RNN/LS…- 0
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