-
ChatGPT 教程：ChatGPT – 关于如何使用 OpenAI 的新 ChatGPT 的指南
OpenAI 最近基于他们的 GPT-3.5 技术模型开发了一个聊天机器人。这种生成式 AI 模型旨在生成更自然流畅的文本，让您有与真人交谈的感觉。当您输入查询时，您应该会收到包含多个句子或段落的回复。这是继他们之前创建文本到图像生成器 DALL-E 之后，自动文本生成 AI 领域的一项新进展。 来自 OpenAI 的 ChatGPT 易于使用。您所要做的就是输入您的文本，您将收到信息。要使用 O…- 0
- 0
- 18
-
2023国内ChatGPT注册教程（解决没有手机号问题）
ChatGPT 作为最近火遍互联网的 AI 项目，获得了全世界超高的热度， ChatGPT不仅仅是聊天机器人！它可以写文案、作词、作诗、翻译、几乎无所不能。不过，由于各种原因，不少小伙伴还不知道怎么注册。今天就给大家讲讲ChatGPT注册教程，有需要的收藏及转发分享给小伙伴！ 第一步：注册与登录的要求 注册和登陆都需要魔法上网，可以使用国外的网络环境，即你的网络的IP属于国外（国内、香港、澳门等地…- 0
- 1
- 288
-
Stable Diffusion 2 中的深度到图像：所有你需要知道的
depth-to-image 能做什么 使用深度到图像，您可以更好地控制单独合成主体和背景。 假设我想把La La Land中的浪漫场景变成一场摔跤比赛...... 原始图像。 我们稍后会详细介绍，但现在只是将深度到图像视为图像到图像的增强版本。它们可以以完全相同的方式使用——给定图像和文本提示，它将生成一个新图像。 假设我使用提示 两个男人摔跤的照片 对于图像到图像和深度到图像。以下是去噪强度从…- 0
- 0
- 18
-
稳定扩散模型初学者指南和您应该了解的模型
微调模型 什么是微调？ 微调是机器学习中的常用技术。它采用在宽数据集上训练的模型，并在窄数据集上训练更多。 经过微调的模型将偏向于生成与您的数据集相似的图像，同时保持原始模型的多功能性。 人们为什么要制造它们？ 稳定的扩散很好，但并不是什么都擅长。例如，它可以并且将在提示中生成带有关键字“anime”的动漫风格图像。但是生成动漫子流派的图像可能很困难。您可以使用该子类型的图像微调模型，而不是修改提…- 0
- 0
- 19
-
ChatGPT 教程：如何将 ChatGPT 和 Whisper API 集成到您的项目中
ChatGPT 和 Whisper API 现已推出！ 请击鼓励 OpenAI 终于 (1.03.2023) 发布了官方的 ChatGPT/Chat Completion 和 Whisper API 端点！如果您错过了新闻，可以在他们的博客页面 OpenAI 博客上阅读。如果您错过了去年开始的所有炒作并且不熟悉这 2 个模型，您可以在我们的技术页面上阅读更多关于它们的信息。 但长话短说，ChatG…- 0
- 0
- 30
-
Rope 免费开源的AI一键换脸安装和使用教程
熊友们，今天给大家制作Rope 免费开源的AI一键换脸安装和使用教程 一、 依赖软件安装 1、安装python3.10.6 https://www.python.org/downloads/release/python-3106/ 2、安装ffmpeg (1)命令窗口用安装指令 winget install -e --id Gyan.FFmpeg (2)下载压缩包手动配置 https://www.…- 0
- 13
- 11.5k
-
免费 AI 图像生成器网站精选列表
稳定扩散 v1.5 演示 非常适合初次尝试 Stable Diffusion 的人。这是一个 HuggingFace 演示。无需注册。这些天没有多少人使用它，所以速度还不错。一次 4 个图像，但几乎没有自定义。他们还有一个支持否定提示的 v2.1 版本，但速度有点慢。 法师空间 Mage Space 界面简洁。1.5 模型的基本图像不需要注册。注册免费帐户后，您可以使用否定提示和 v2 模型等高级…- 0
- 0
- 72
-
-
Stable Diffusion 教程：如何创建带有文本提示的视频
什么是稳定扩散 Deforum？ Deforum Stable Diffusion 是 Stable Diffusion 的一个版本，专注于创建视频和使用 Stable Diffusion 创建的图像的过渡。它是一个开源和社区驱动的工具。如果您想贡献和支持该项目，无论经验水平或专业领域如何，您都可以联系开发人员。 在本教程中，我将向您展示如何根据文本提示创建视频以补充音乐并创建音乐视频，例如这个或…- 0
- 0
- 20
-
Stable Diffusion 教程：如何使用 Lexica，Stable Diffusion AI 艺术图像搜索引擎
说明：在这个 Stable Diffusion 提示教程中，我们将向您展示如何使用 Stable Diffusion 以及如何在您的下一个项目中使用他们的 API。 欢迎来到这个稳定扩散教程！在新的开源稳定扩散 AI 模型的帮助下，每个人都可以生成令人惊叹的图像，或者现在每个人都称之为 - AI 生成的艺术。 本教程将向您展示如何使用 Lexica，这是一种新的 Stable Diffusion …- 0
- 0
- 83
-
关于AIStarter下载很慢的问题解答以及IPV6网络排查和开启方法
IPv6 连接测试:https://www.test-ipv6.com/ 东北大学网络测速:https://speed.neu6.edu.cn/- 0
- 6
- 386
-
Stable Diffusion 教程：如何在 GCP VM 实例上创建稳定的扩散 API
什么是稳定扩散？ Stable Diffusion 是一种深度学习、文本到图像模型，于 2022 年发布。它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、修复和生成图像到-由文本提示引导的图像翻译。 创建 GCP 帐户 如果您还没有一个 GCP 帐户 https://cloud.google.com/free 并设置一个计费帐户，您将必须创建一个 GCP 帐户，因为在…- 0
- 0
- 15
-
Stable Diffusion 教程：如何使用 Stable Diffusion、Next.js 和 Vercel 构建文本到图像生成器
在本教程中，我们将构建一个 Web 应用程序，该应用程序使用 Stable Diffusion（一种深度学习文本到图像模型）根据文本提示生成图像。我们将在前端/后端使用 Next.js 并将应用程序部署在 Vercel 上。 目录 简介先决条件设置 Next.js 项目安装 Tailwind CSS创建图像生成表单创建用于稳定扩散的 API 路由在 Vercel 上部署应用程序结论 介绍 Stab…- 0
- 0
- 14
-
GPT-4 教程：如何使用 Bing 聊天机器人构建网站
GPT-4 出来了！ 上周的重大新闻是 GPT-4 的发布，AI 技术社区的每个人都已经知道了。我们甚至仔细阅读了 GPT-4 技术报告，并精心挑选了一些您可能错过的事实。 但由于只有付费用户才能使用 GPT-4，微软还宣布，在玩 bing 聊天机器人时，我们自 GPT-4 发布以来一直在使用它。 但在我们开始之前，我们想鼓励您参加我们的 AI 黑客马拉松，在那里您可以使用 OpenAI 发布的公…- 0
- 0
- 17
-
AI 黑客马拉松教程：如何将 Github 用于您的黑客马拉松项目
什么是 Github，为什么我的 AI 黑客马拉松项目需要它？ Github 是一个了不起的平台，您可以在其中与全世界分享您的代码，并与其他开发人员就所有提交的项目进行协作。它也是 AI 黑客马拉松的绝佳工具，因为很多时候你将与来自世界各地的人一起工作，因此你需要能够从地球上的任何地方轻松访问你的代码。 aihubpro.cn 是一个由来自世界各地的建设者、创造者和创新者以及我们的 AI 未来百科…- 0
- 0
- 9
-
如何使用outpainting扩展图像
需要的软件 在本指南中，我们将使用 AUTOMATIC1111，这是一种流行且功能齐全的稳定扩散 GUI。我们将使用快速入门指南中的一键启动 Colab Notebook。请参阅使用说明。您还可以在 Windows 和 Mac 上安装此 GUI。 启动笔记本电脑时，请确保选择本教程中将使用的 F222 型号。 分步指南 第一步是准备好你的形象。我将使用这张由 Stable Diffusion 生成…- 0
- 0
- 144
-
Midjourney-10000+AI绘画关键词汇总
感谢神通广大的网友整理分享，整个Midjourney关键词汇总文件有4.5GB大小，图文并茂，中英文描述，太全面了，截图部分，有需要的可免费下载。 百度网盘下载地址：- 0
- 0
- 311
-
OpenAI Whisper 教程：使用 GPT-3 更新我们的 Whisper API
什么是耳语？ Whisper 是 OpenAI 的一种自动最先进的语音识别系统，它已经接受了 680,000 小时的多语言和多任务监督数据的培训，这些数据是从网络上收集的。这个庞大而多样化的数据集提高了对口音、背景噪音和技术语言的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。OpenAI 发布了模型和代码，作为构建利用语音识别的有用应用程序的基础。 什么是 GPT-3？ GPT-…- 0
- 0
- 14
-
如何在 AUTOMATIC1111 GUI 中安装 Stable Diffusion 2.1
2.1 机型变种 有两种可用的文本到图像模型： 2.1 基础模型：默认图片大小为512×512像素 2.1模型：默认图片大小为768×768像素 768 型号能够生成更大的图像。您可以将图像大小设置为 768×768，而不必担心臭名昭著的双头问题。 这对于生成具有小角色的大场景特别有用。可以生成比 512 模型更清晰的人脸，增加下游升级和人脸修复的成功机会。 768 模型的缺点是生成图像需要更长的…- 0
- 0
- 41
-
AIStarter启动器问题反馈跟帖
熊友们，使用AIStarter启动器如有任何问题，请在此贴反馈，我们会及时响应，具体问题反馈如下： 1、把桌面AIStarter图标拖到cmd里面打开运行，把所有运行日志截图贴出来 2、电脑是什么配置，显卡，cpu等硬件信息提供一下，最好有鲁大师截个图- 0
- 84
- 984
-
如何在稳定扩散中使用嵌入
什么是嵌入？ 嵌入是文本反转的结果，这是一种在模型中定义新关键字而不修改它的方法。该方法之所以受到关注，是因为它能够将新样式或对象注入到具有少至 3 -5 个样本图像的模型中。 文本反转如何工作？ 文本反转的惊人之处不在于添加新样式或对象的能力——其他微调方法也可以做到这一点或做得更好。事实上，它可以在不更改模型的情况下这样做。 下面转载的原始研究文章中的图表说明了它是如何工作的。 通过文本反转为…- 0
- 0
- 17
-
windows10 版本安装CUDA图文教程
前言 windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包） cuDNN 注：cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方教程 CUDA：Installation Guide Windows :: CUDA Toolkit Documentation cuDNN：Installation Guide :: NVIDIA Deep Lea…- 0
- 3
- 724
-
Cohere 教程：使用 Cohere 进行语义搜索
什么是语义搜索？ 语义搜索是计算机按意思搜索的能力，超越了典型的关键字匹配搜索。语义搜索使用自然语言处理、人工智能和机器学习来理解用户的查询、查询的上下文和用户的意图。语义搜索着眼于单词之间的关系或单词的含义，以提供比传统关键字搜索更准确和相关的搜索结果。 语义搜索引擎有很多实际应用。例如，StackOverflow 的“相似问题”功能就是由这样的搜索引擎启用的。此外，它们还可用于为内部文档或记录…- 0
- 0
- 97